Программы обучения оптимизации кода

Погружение в практические методы написания эффективного кода. Работаем не с теорией из учебников, а с реальными задачами — теми, что встречаются в продакшене каждый день.

Мы разработали программу, которая помогает понять, как код влияет на производительность приложений. Вы увидите разницу между подходами, узнаете, почему одно решение работает быстрее другого, и научитесь принимать взвешенные технические решения.

Подробнее о программе

Структура программы

Обучение построено так, чтобы вы постепенно углублялись в тему — от основ до сложных архитектурных решений

1

Основы профилирования

Знакомимся с инструментами анализа производительности. Учимся читать метрики, находить узкие места в коде и понимать, где именно теряется время выполнения.

2

Алгоритмическая эффективность

Разбираем структуры данных и алгоритмы с точки зрения практического применения. Не абстрактная сложность O(n), а реальные кейсы — когда и какой подход использовать.

3

Работа с памятью

Углубляемся в управление памятью, garbage collection, утечки памяти. Учимся писать код, который не создает лишнюю нагрузку на систему и корректно работает с ресурсами.

4

Оптимизация запросов

Работаем с базами данных, API, сетевыми взаимодействиями. Разбираемся, как правильно организовать запросы, чтобы не перегружать систему и ускорить отклик приложения.

5

Масштабирование и архитектура

Рассматриваем, как писать код с прицелом на будущее. Какие решения помогут приложению расти без полной переписки, как подготовить код к увеличению нагрузки.

6

Практические проекты

Применяем полученные знания на реальных примерах. Оптимизируем существующие приложения, анализируем результаты, принимаем обоснованные технические решения.

Процесс обучения оптимизации кода

Наш подход к обучению

Мы делаем упор на практическое применение. Каждое занятие включает работу с реальными задачами — такими, какие вы встретите в своих проектах.

  • Анализируем код из реальных репозиториев — видим ошибки и учимся их исправлять
  • Работаем с метриками производительности, учимся интерпретировать данные и делать выводы
  • Обсуждаем trade-offs — когда стоит оптимизировать, а когда лучше сохранить читаемость кода
  • Применяем инструменты профилирования для разных языков и платформ
  • Разбираем кейсы, когда преждевременная оптимизация создает больше проблем, чем решает

Что вы получите

Программа рассчитана на тех, кто хочет углубить понимание производительности кода и научиться принимать обоснованные технические решения

Навыки анализа

Научитесь находить узкие места в приложениях, работать с инструментами профилирования и понимать, где именно код теряет производительность. Это базовый навык для любого разработчика, который работает с нагруженными системами.

Первые 2 месяца

Практический опыт

Поработаете с реальными кейсами — от оптимизации алгоритмов до улучшения работы с базами данных. Увидите результаты своих действий через метрики и профилирование, поймете, какие подходы работают в разных ситуациях.

3-5 месяцев

Архитектурное мышление

Начнете думать о коде с точки зрения масштабируемости и долгосрочной поддержки. Поймете, как писать решения, которые не придется переписывать при росте проекта, как балансировать между производительностью и читаемостью кода.

Финальные 3 месяца